Samedi 21 novembre 2026 · 10h – 13h Édition 2026 · 23 projets

DEMO DAY2026

// Lancement dans21.11.2026 · 10h00
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23 projets d'IA, de data et de systèmes d'information conçus par les étudiants du DIT. Fintech, santé, emploi, services publics, robotique : découvrez ce que chaque équipe va présenter, expliqué simplement.

23Projets
29Candidats
12Présentiel
11En ligne
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Line-up des projets

Voir la carte des technologies ↓
// stack technique

Carte des technologies

Quelles technologies se cachent derrière les 23 projets ? Survolez ou touchez une technologie pour voir les projets qui l'utilisent, ou un projet pour voir sa stack.

Classement indicatif établi à partir des intitulés officiels des projets. Il sera affiné avec les candidats.

// lexique

Parler IA en 2 minutes

Les termes techniques que vous entendrez pendant les présentations.

Machine Learning
Un programme apprend des règles à partir d'exemples passés au lieu d'être programmé règle par règle.
Modèle de prédiction
Modèle entraîné sur des données historiques pour estimer une valeur future ou une probabilité : un prix, un risque, un départ.
Apprentissage supervisé
On montre au modèle des exemples dont on connaît la bonne réponse, pour qu'il la retrouve sur de nouveaux cas.
LLM
Grand modèle de langage, capable de comprendre et de rédiger du texte. La technologie des assistants conversationnels.
RAG
L'assistant cherche d'abord la réponse dans des documents fiables, puis la reformule. Il invente donc beaucoup moins.
IA générative
IA qui produit du contenu nouveau (texte, résumé, lettre) au lieu de seulement classer ou prédire.
CNN
Réseau de neurones convolutif, spécialisé dans la lecture d'images.
LSTM
Réseau de neurones à mémoire, qui analyse une suite d'images ou de mesures dans le temps.
IoT
Internet des objets : capteurs et appareils connectés qui envoient leurs mesures sur le réseau.
Big Data
Outils pour stocker et traiter de très gros volumes de données, souvent en continu.
Docker
Emballe une application et ses dépendances pour qu'elle tourne à l'identique sur n'importe quel serveur.
GPU
Processeur graphique qui accélère fortement l'entraînement des modèles d'IA.
// contact

Infos & contact

Une question sur le Demo Day ou un partenariat ? L'équipe du DIT vous répond.

Adresse

Immeuble 46, Cité Keur GorguiÀ côté de l'école Nelson Mandela · Dakar

Itinéraire Google Maps ↗

E-mail

partenariats@dit.sn

Écrire un e-mail

Téléphone

78 833 86 86

Appeler
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Samedi 21 novembre 2026 · 10h – 13h · merci de confirmer votre venue via le formulaire

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